趕飛機時什么時候到達機場最合適?這取決于你對漫長等待的忍耐度，也取決于你在多大程度上愿意承擔誤機的風險。如何用量化模型來計算出趕飛機的最佳時間，正是“趕飛機經濟學”致力于解決的問題。

　　威斯康辛大學的數學家JordanEllenberg在其新書《怎樣才能不犯錯：數學思考的力量》探討了這一問題。他采用期望效用這一經濟學概念，對人們趕飛機時的最佳時間進行了詳細剖析。

　　所謂期望效用，是對某些東西對某個特定對象發生多大價值的量化評價。以下是Ellenberg對趕飛機是期望效用的分析：

　　在考慮何時到機場時，你心里會做一個權衡：

　　你到的越早，你就越不會錯過飛機。但同時，你的等待時間就越久。

　　我們可以通過效用的概念將這個過程加以量化：假設你每在機場等待一個小時會損失10個單位效用，錯過飛機會損失50單位效用。換句話說，錯過一次飛機的效用相當于在機場等待五個小時。

　　同時，你到得越晚，就越可能錯過飛機。通過假設將其量化后就是：如果你只提前半小時到，會有20%的可能性誤機，如果提前一小時到，有5%的可能性誤機，如果提前兩小時到，只有1%的可能性誤機。

　　有了以上兩個量化假設，我們就可以根據你提前到機場的時間來計算效用期望。

　　情況1：提前半個小時到機場，你損失的效用預期為：5+50*20%=15

　　情況2：提前1個小時到機場，你損失的效用預期為：10+50*5%=12.5

　　情況3：提前2個小時到機場，你損失的效用預期為：20+50*1%=20.5

　　所以，基于以上假設，提前1個小時到機場是最佳選擇。當然，以上只是提供一個思路，由于每個人對于在機場等待損失的效用有差別，最優到達時間也會不同。比如有的人就不介意一邊看微博一邊等飛機，但卻很痛恨誤機。那么這些人最好提前一個小時以上到機場。

　　不過，無論每個人對于等待的效用預期有何不同，誤機的風險總是大于零的。所以，如果你經常乘飛機，那么從效用最優的角度來看，你至少應該誤過一兩次飛機。如果你從來沒有誤過機，那么你到機場的時間可能有點偏早。

　　正如經濟學家GeorgeSigler所說：“如果你從來沒有誤過機，那么你一定在機場花了過多的時間。”

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