目前，鳥擊航空器是威脅航空安全的重要因素之一。由于飛機飛行速度快，一旦發生鳥擊事件之后，常會對飛機造成極大的破壞，嚴重時還會造成飛機的墜毀。為做好鳥擊防范工作，多年來，首都機場重視對鳥情數據的收集和對鳥擊事件的分析總結，積累了大量基礎數據。通過對“大數據”進行分析，不僅有助于將鳥擊防范工作變得更加主動，而且還還進一步提高了鳥擊事件的處置效率。

　　預測鳥情，“大數據”指引方向

　　據首都機場鳥擊防范員多年巡視檢查記錄，首都機場周邊有鳥類近101種，分屬16目39科，種群豐富、數量繁多、活動季節性強。為及時掌握遷徙鳥類的活動規律、提前預估威脅飛行安全的鳥類活動和主動開展針對性的治理工作，首都機場自2005年起就開始堅持使用具有鳥情觀測信息錄入、查詢功能的“鳥情信息系統”。

　　隨著鳥擊防范工作的不斷深入，2014年又對“鳥情信息系統”進行了更新，新增了鳥情預測等新功能，即可根據歷年鳥情變化情況，預測每日鳥類出現的可能情況。對于鳥情預測，已從事鳥擊防范工作18年的隋國輝技師這樣介紹說：“通過多年收集鳥情相關的基礎數據，我們建立了自己的鳥情信息系統，目前已積累了70萬余條鳥情數據信息;現在通過鳥情的大數據分析，已經能夠相對準確的預測出鳥類的大范圍活動規律了。這對于我們針對性的開展鳥擊防范工作，有著很大的幫助和指導作用。”不久前，在鳥情信息系統的幫助下，隋國輝技師通過對鳥情大數據的分析，準確預測出今年的秋季鳥類遷徙季將較往年有所提前。后經實際觀測發現，自8月15日起，家燕、田鷚開始進行南遷，較2015年提前了15天，鳥情“大數據”的預測結果得到了驗證。

　　防范鳥擊，“大數據”開出藥方

　　針對鳥擊事件，首都機場在重視分析治理的基礎上，還積累了1000余條歷史異常事件數據。針對歷年的鳥擊事件，首都機場分別從鳥擊事件發生的位置、時間段、高度、相關航空公司、航空器受損情況等方面進行了詳細的分析和研究，掌握了秋季鳥類遷徙季的鳥擊事件大致有以下規律：每年9月～10月為鳥擊事件的高峰期，且夜間鳥擊事件數量多于白天。為有效做好預防工作，首都機場一方面延長了夜間的巡視驅趕時間;另一方面還引進了高新的激光驅鳥設備以強化夜間的驅鳥能力。

　　此外，根據鳥擊事件大數據得到的結論，首都機場不斷優化鳥擊事件調查的全流程，為完善信息追溯機制開出藥方。在接報鳥擊事件之后，鳥擊防范員第一時間趕至鳥擊事件的發生位置進行取證調查;同時，后臺管理人員也會第一時間進行整個鳥擊事件的信息追溯，通過查詢GPS信息以確定巡視人員是否在崗，并檢查當日的設備巡視記錄、相應跑道巡視記錄等內容，整理得出鳥擊事件調查報告，完成整個鳥擊事件的全流程分析。“我們所做的鳥擊事件全流程調查，一方面是對我們自身工作的再檢查，發現存在的問題及時予以整改;另一方面，是對現場工作人員的保護和督促，是提升班組責任心的有效手段。”首都機場股份公司飛行區管理部鳥擊防范負責人王淼這樣說。

　　鑒定殘骸，有“大數據”做基礎

　　在鳥擊事件調查過程中，鳥擊防范員會第一時間趕赴現場對血液、羽毛、肌肉組織等鳥擊殘留物進行提取采集，隨后送至相關合作的DNA鑒定機構進行物種鑒定。目前，外送鳥擊殘留物鑒定的流程至少一周時間才能出結果，耗時長，且成本較高，不滿足鳥擊防范工作對鳥擊殘留物鑒定結果快速得知的需求。為解決以上問題，首都機場啟動了生物實驗室建設項目，即引進先進的鳥類DNA鑒定儀器設備和配套資源設施，在建立首都機場鳥類DNA大數據庫的基礎上，通過培養專業隊伍，實現鳥擊殘骸與鳥種的快速匹配。

　　在同步建設生物實驗室的同時，首都機場股份公司也在完善鳥類標本室的鳥種信息整理工作。“我們的鳥類陳列室里目前已有18種、103只鳥，已涵蓋近10年來發現的所有猛禽類的鳥兒，這些鳥類的標本就是我們的‘大數據’，通過對這些數據的整理，我們還編寫了《首都機場飛行區生物識別手冊》口袋書，方便員工及時查閱對應鳥類;同時，在鳥類標本室陳列的金腰燕、喜鵲等鳥類標本，還為我們積累鳥類DNA‘大數據’提供了豐富的數據來源，有了這些做基礎，相信我們的生物實驗室很快就能建立起來并發揮作用。”首都機場股份公司飛行區管理部鳥擊防范模塊業務主管薛一鳴如是說。

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