1月18日，廈航航班智能恢復系統上線試運行，標志著國內民航業運用運籌規劃和人工智能解決大面積航班調整問題，實現了從零到一的突破，打破該技術被歐美壟斷的局面。

　　航班智能恢復系統可以迅速對惡劣天氣、飛機故障、機場關閉、流量控制等條件下的不正常航班恢復做出快速響應，高效制定航班恢復方案，支持航班運行優先、旅客恢復優先、效益優先等不同決策下的多目標方案，以提高航空公司效益、航班正常性及旅客服務體驗。以臺風場景為例，使用了該系統，航班調整方案的生成時間預計將從6-8小時縮短到15分鐘，延誤和取消航班數分別減少7%和2%，每年可以為航空公司節省數百萬的成本。

　　廈航航班智能恢復系統由阿里云、同濟大學梁哲教授和廈航共同建設，先后開展了詳細需求調研、界面原型設計、數據庫設計和算法開發等工作，梳理了一百多條航班恢復業務邏輯、梳理開發了涉及營銷、運行和計財等共57個數據接口，系統提供場景管理、方案對比、動態監控、恢復目標、基礎數據等多個功能模塊，經過半年多的系統開發、算法實現和系統測試，目前系統已具備試運行條件。

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